Ten simple rules for the computational modeling of behavioral data - Example bandit task
An illustrative example: the multi-armed bandit task
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Ten simple rules for the computational modeling of behavioral data - Main article
컴퓨테이셔널 모델링(computational modeling)은 심리학과 신경과학 연구에서 중요한 혁신을 가져왔다. 실험 데이터를 모델에 적합하게 피팅(fitting)하면 행동의 근본적인 알고리즘을 탐구하고, 계산적 변수의 신경학적 상관(neural correlates)을 찾을 수...
Controlling human causal inference through in silico task design - results
이전 포스트에서 하지 못했던 논문의 결과 부분을 알아보겠다.
Controlling human causal inference through in silico task design - methods
인과 관계를 학습하는 능력은 생존에 필수적이다. 인간의 두뇌는 높은 기능적 유연성을 지니고 있어 효과적인 인과 추론(causal inference)이 가능하며, 이는 다양한 학습 과정의 근간을 이룬다. 기존 연구들은 환경적 요인이 인과 추론에 미치는 영향에 초점을 맞추어왔지만, 본...
Building machines that learn and think with people
이 논문은 기계 지능이 단순한 사고 도구를 넘어 인간과 함께 사고하는 ‘사고 파트너(thought partner)’로 기능하도록 설계하는 방법을 탐구한다. 합리적이고, 통찰력 있으며, 지식이 풍부하고, 신뢰할 수 있는 AI 시스템이 인간과 협력하여 사고할 수 있도록 하는 것이 목표...
States versus Rewards: Dissociable Neural Prediction Error Signals Underlying Model-Based and Model-Free Reinforcement Learning
강화 학습(Reinforcement Learning, RL)에서는 환경에서 직면하는 상황(상태, state)과 그에 따른 결과를 순차적으로 경험하면서, 특정 행동이 얼마나 좋은 결과를 가져오는지를 학습하는데, 이 과정에서 두 가지 주요 학습 방식이 존재한다. 첫 번째는 모델 자유 ...
Adversarial vulnerabilities of human decision-making
이 연구는 인간 의사결정이 적대적 공격(adversarial attacks)에 대해 취약할 수 있음을 실험적으로 입증하고, 이를 설명하는 이론적 모델을 제시하고 있다. 기존의 연구들은 주로 딥러닝 모델이 적대적 공격에 취약하다는 점을 강조했으나, 이 논문은 인간의 의사결정 과정도 ...